随访系统科研效益：
分析医院客户关系数据仓库，挖掘形成对疾病具有诊断和治疗价值的数据集，分析病人的表现、LIS检查、医技检查等结果, 提高医生的医率，对慢病患者可以进行中长期的病种问卷随访和调研分析。

知品数字化随访平台以计划推动随访，医生只需要根据计划进行随访即可，并可统计后期的随访数据。
以任务为导向
医生通过任务明确工作内容，按时完成工作。了解任务完成情况，更好分配自己的随访工作。
以模板为驱动
采用并构建不同疾病或其他属性的模板规范库，医生根据模板中的问题来对患者进行问询，简化了随访工作。

由于患者医学知识有限，在医院的时间短促，患者与医生没有足够的交流时间，根本无法满足患者对疾病了解、病情变化处理等需求。医院往往通过纸质或口头方式进行健康教育出院后采用电话随访的方式。但由于医护人员精力有限，这些内容的梳理工作难以落实。某些疾病也是需要患者在家恢复疗养，而居家护理内容相对较为专业，这就需要所属的病区护士做专科指导，给出院患者提供持续的安全保障。利用知品智能随访系统推行院前、院中、院后的一体化医疗服务模式，可以将医疗服务延伸至院后和家庭，使住院患者的院外和继续治疗能得到科学、专业、便捷的技术服务和指导是必然趋势。

智能随访系统的大特点在于“智能”两个字，也就是AI。知品智能随访管理系统不仅支持自动、微信移动端推送、短信、电话、二维码等多种方式对门诊、出院患者进行定期随访，问卷调查、用药指导、健康宣教、复诊提醒等，利用海量知识库积累与沉淀，结合互联网+物联网+AI等主流技术手段，可以对患者可以进行定期了解病情变化、指导。从而大缓解了医务人员随访压力，解决患者群体数量大、医护资源紧缺、随访工作难度大的问题，为患者、提供方便，提升患者满意度。
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