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用户在变，加之个体的差让用户研究和洞察变的异常复杂
。如不借助数字化手段根本无法存储海量的用户数据，含基础信息、行为数据、交易数据。
如用人脑去计算和分析海量的用户数据，对于每个从事该工作的人来说，都是灾难性的考验。效率低下、错误百出将是常态，这对于企业来说是不可接受的。
大数据和人工智能的发展，为企业的用户研究和洞察提供了大的助力。理论上完成初始的人工建模后，一切都可以在线自动化。后期只需要适当地标注和教育，模型就会更加。另外，
当前已有部分的模型具备自学习的能力，能够有效减轻模型人员的工作压力

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